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搜索资源 - face recognition matlab
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人脸识别中TensorLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition TensorLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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人脸识别中TensorPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition TensorPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
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LDA是人脸识别中比较基础的一个算法，在人脸识别中使用较广-Comparison of LDA in face recognition are based on an algorithm used in face recognition broader
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pca+fisher是将核函数应用到人脸识别研究中去-pca+ fisher is the kernel function is applied to face recognition research go
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Face recognition using webcam and this data.if the person exist means its gives the serial data out..this face regonition totally used by automatically
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一个用PCA算法实现的人脸识别小程序，备注详细，有利于学习。-a PCA althology to recognize faces
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automatic face recognition -face recognition using eigenface method
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文档中包括两个文件：分别是pca人脸识别分析以及fisher人脸识别分析。文中代码包括详细的注释，读者一旦下载很快就可以上手！代码中的相关理论可以参考Dota的《模式分类》一书！- The archive consists of two documents: PCA face recognition and Fisher face recognition analysis. Text codes include detailed notes, readers will soon be abl
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此实验使用核Fisher鉴别分析（KFDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
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人脸识别和人眼跟踪的程序包，MATLAB编写，可直接函数调用。-Human face recognition and eye tracking package, MATLAB prepared direct function call.
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基于2D-DCT和模块2DPCA的人脸识别系统的实现（matlab）-Based on the 2D-DCT and modules 2DPCA Face Recognition System (matlab)
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face recognition using eigen values
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使用基于PCA+KNN算法实现的人脸识别，本算法的优点在于使用的是基于2DPCA的方法，计算时间更短，效率更高。-PCA+ KNN-based face recognition algorithm, the advantage of this algorithm is based on the use of 2DPCA method in calculating the time is even shorter, more efficient.
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PCA主成分分析用于人脸识别，提取特征值特征向量。有ORL人脸库。-PCA principal component analysis for face recognition, extraction Eigenvalue eigenvector. Have ORL face database.
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it is face recognition code using pca
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Face Recognition using PCA
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matlab人脸检测软件，经过测试，很不错！-face detection matlab software, tested and very good!
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基于LDA的人脸识别软件，malab环境。很不错。-LDA-based face recognition software, malab environment. Is pretty good.
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matlab人脸识别程序 一般化，但是可以借鉴-face recognition matlab general procedures, but can draw on under the next
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人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。-Face Recognition: Using the PCA method, that is, principal component analysis, the distinction between face and non-human face. Then the process used mainly for large operations.
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